自动化和过程控制（过控）专业在难度上各有特点，难以简单地进行比较。以下是对两个专业难度的详细分析，并结合案例进行说明。

自动化专业

难度分析： 自动化专业涉及广泛的领域，包括电气工程、计算机科学、机械工程等。学生需要掌握多种编程语言（如C++、Python、MATLAB等）、控制系统理论、信号处理、机器人技术等。自动化专业的难度在于其跨学科性质，要求学生具备较强的数学基础（如线性代数、微积分、概率论等）和逻辑思维能力。

案例： 假设一个自动化专业的学生需要设计一个智能家居系统。他需要编写代码来控制灯光、温度、安防等设备，同时还要考虑系统的稳定性、响应时间和能耗。这个项目不仅要求学生掌握编程技能，还需要理解控制系统的基本原理，如PID控制器的设计和调试。

过程控制专业

难度分析： 过程控制专业主要关注工业过程中的自动化控制，如化工、石油、电力等行业。学生需要学习过程建模、控制策略、传感器与执行器、故障诊断等。过程控制专业的难度在于其应用场景的复杂性和实时性要求，学生需要具备深厚的工程背景和实践经验。

案例： 在一个化工厂中，过程控制专业的学生可能需要设计一个控制系统来调节反应器的温度和压力。这个系统必须能够实时监测和调整参数，以确保生产过程的安全和效率。学生需要理解复杂的化学反应动力学，并设计出能够应对各种突发情况的控制策略。

综合比较

数学与理论基础： 自动化专业和过程控制专业都需要扎实的数学基础，但自动化专业更侧重于算法和编程，而过程控制专业更侧重于工程应用和实时控制。

实践与应用： 过程控制专业的实践性更强，学生需要面对真实的工业环境，处理复杂的物理和化学过程。自动化专业的实践则更多体现在软件开发和系统集成上。

跨学科要求： 自动化专业的跨学科性质使其难度更高，学生需要掌握多种技能。过程控制专业虽然也涉及多个领域，但其核心仍然是控制理论和工程应用。

结论

自动化专业和过程控制专业各有其难点，难以简单比较。自动化专业的难度在于其跨学科性质和编程要求，而过程控制专业的难度在于其复杂的工程应用和实时性要求。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。