本科生在自动化、电气工程及其相关领域中，通常不会将PLC（可编程逻辑控制器）作为主要研究或实践方向，这背后有多方面的原因。以下是详细分析：

1. 课程设置与学术导向

本科阶段的课程设置通常偏向于基础理论和广泛的知识面，而不是深入的实践技能。PLC作为一种工业自动化设备，其应用场景相对狭窄，主要集中在制造业、能源、交通等领域。大多数本科课程更注重电气工程、自动化控制理论、计算机科学等基础学科的教学，而PLC相关的课程往往作为选修课或实验课的一部分，不会占据核心地位。

例如，某高校的电气工程及其自动化专业，本科生的课程包括《电路理论》、《自动控制原理》、《数字电子技术》等，而PLC相关的课程可能只有《工业自动化控制系统》或《PLC编程与应用》，且课时较少。这种课程设置导致学生对PLC的了解较为浅显，缺乏深入实践的机会。

2. 实践机会有限

PLC的应用场景通常在工业现场，而本科生在校期间很难接触到真实的工业环境。虽然一些高校会提供实验室设备供学生进行PLC编程和调试，但这些设备往往是模拟的、简化的，无法完全还原真实的工业场景。此外，PLC编程需要结合具体的工业流程和设备，而这些流程和设备通常是企业的核心技术，不会轻易对外公开或提供给学生实践。

例如，某高校的自动化实验室虽然配备了西门子S7-1200 PLC，但学生只能完成一些基础的编程任务，如电机控制、传感器信号处理等，而这些任务与实际工业应用中的复杂控制需求相去甚远。

3. 就业导向与市场需求

本科生的就业方向通常更加多元化，而PLC的应用领域相对狭窄。大多数本科生毕业后会选择进入互联网、软件开发、电子设计等领域，这些领域的薪资水平和发展前景通常优于传统的工业自动化领域。相比之下，PLC工程师的岗位需求相对较少，且工作环境通常较为艰苦，需要长期在工厂现场进行调试和维护。

例如，某高校电气工程专业的毕业生中，约有70%进入了互联网公司或软件开发企业，而只有不到10%的毕业生选择了PLC相关的岗位。这种就业导向使得本科生在学习和实践中更倾向于选择热门领域，而非PLC。

4. 技术门槛与学习成本

PLC编程虽然看似简单，但实际上需要掌握多种技能，包括电气控制原理、传感器与执行器的应用、工业网络通信等。此外，PLC编程语言（如 ladder logic、Structured Text）与常见的编程语言（如C、Python）有很大差异，学习曲线较为陡峭。对于本科生来说，投入大量时间学习PLC可能不如学习其他更通用、更易上手的技能（如嵌入式系统、机器学习等）更具性价比。

例如，某高校的学生在选修PLC课程时，发现需要同时学习电气图纸、传感器原理和PLC编程语言，而这些知识在其他课程中并未涉及，导致学习难度较大，很多学生选择放弃。

5. 案例分析：某高校PLC课程的困境

在某高校的自动化专业中，PLC课程被设置为选修课，且只有32个课时。课程内容包括PLC的基本原理、编程语言和简单的控制任务。然而，由于实验室设备有限，每次实验只能容纳20名学生，且设备老旧，无法支持复杂的工业模拟。此外，课程的考核方式较为简单，主要以编程作业为主，缺乏实际应用的考核环节。最终，只有少数对工业自动化感兴趣的学生选择了这门课程，而大多数学生更倾向于选择与软件开发或人工智能相关的课程。

6. 未来趋势与建议

尽管PLC在工业自动化领域仍然占据重要地位，但随着工业4.0和智能制造的兴起，PLC的应用场景正在发生变化。未来的PLC将更加智能化、网络化，并与云计算、大数据等技术深度融合。因此，本科生如果能够结合PLC与新兴技术，可能会在未来的工业自动化领域中找到新的机会。

例如，某高校的研究生团队通过将PLC与物联网技术结合，开发了一套智能工厂监控系统，成功应用于某制造企业的生产线，获得了较高的评价。这一案例表明，PLC与新兴技术的结合可能是未来发展的一个方向。

总结

本科生不搞PLC的原因主要包括课程设置偏向基础理论、实践机会有限、就业导向多元化、技术门槛较高等。然而，随着工业4.0的推进，PLC的应用场景正在发生变化，本科生如果能够结合PLC与新兴技术，可能会在未来的工业自动化领域中找到新的机会。